FASE 01 — ORIGEN: VALIDACIÓN Y SISTEMAS CRÍTICOS
Validación y Sistemas Críticos
Mi carrera comenzó en el laboratorio, donde pasé de pasante a roles de alta responsabilidad, saltando etapas gracias a mi capacidad para diagnosticar y resolver problemas complejos en la intersección del hardware y el software.
Allí aprendí una verdad fundamental: el software no flota en la nube; depende de la energía, la latencia de la red y la robustez del dispositivo. Aprendí a validar sistemas desde el circuito hasta la señal, entendiendo que un código "perfecto" falla si ignora el entorno operativo.
- Arduino
- ESP32
- Raspberry Pi
- Instrumentación
- Pruebas de Sistemas
FASE 02 — TRANSFORMACIÓN: ARQUITECTURA ITERATIVA
Arquitectura Iterativa y Pragmática
Me gradué como Ingeniero de Software para cerrar la brecha entre el dispositivo y la nube. Descubrí que la mejor arquitectura no se dibuja perfectamente antes de empezar, sino que evoluciona de forma iterativa junto con el código y las pruebas reales.
Mi enfoque no es buscar la herramienta de moda, sino orquestar soluciones pragmáticas (como ecosistemas serverless de bajo costo) que resuelvan el problema hoy, con un plan claro y documentado para escalar mañana.
- TypeScript
- Next.js
- Node.js
- Prisma
- Arq. Distribuidas
FASE 03 — MISIÓN: DECISIÓN BASADA EN DATOS
Hacia la Decisión Basada en Datos
Me obsesiona la eliminación de la fricción. Cuando abordo un proyecto, realizo un despiece de la lógica de negocio para implementar soluciones sólidas: bases de datos relacionales con Prisma, enrutamiento eficiente en Next.js e inyección de IoT directo al Edge.
Actualmente, mi foco está en evolucionar estos sistemas para que no solo recolecten datos, sino que permitan tomar decisiones basadas en ellos, integrando principios de Ciencia de Datos en la capa de aplicación.
- IoT & Edge
- Ciencia de Datos
- Serverless
- Arq. Distribuida